Virufy es una organización de investigación sin fines de lucro que desarrolla tecnología de inteligencia artificial (IA) para identificar patrones de COVID-19 por medio de los sonidos de la tos, rápidamente y sin costo mediante el uso de un teléfono inteligente.
En tiempos de pandemia generada por el Covid-19, el desafío de la toma de muestras se volvió más crítico que nunca. En un escenario donde la seguridad y la eficiencia eran primordiales, encontrar soluciones innovadoras se convirtió en una necesidad apremiante.
El reto consistía en garantizar la toma de muestras de manera rápida, segura y precisa, al mismo tiempo que nos adaptábamos a los protocolos sanitarios y minimizábamos el riesgo de contagio. Esto requería una respuesta eficiente y ágil, y nos dimos cuenta de que integrar metodologías vanguardistas como DevOps podría ser clave para lograrlo.
Virufy desarrolla tecnología de IA para la detección de COVID-19 a partir de patrones de tos, en tiempo real y sin coste alguno mediante el uso de un smartphone. Como era de esperar, la solución ha crecido exponencialmente haciendo que los costes en la nube y los requisitos de escalabilidad y seguridad aumenten muy rápidamente.
Nuvu implementó procesos de ML Ops en Amazon Web Services (AWS) para garantizar la escalabilidad del servicio, y la optimización de costes para el entrenamiento del modelo y el despliegue a medida que el número de usuarios aumentaba drásticamente. Se utilizaron archivos de CI/CD de AWS como Codepipeline, Codebuild y Codedeploy con el fin de realizar actualizaciones rápidas y seguras a medida que los modelos de machine learning y el producto evolucionaban.
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